Ces réalisations ne sont pas des cas d'usage génériques. Elles viennent de missions réelles, de démonstrations terrain et de notre propre infrastructure IA, utilisée chaque jour pour vendre, cadrer, produire et mesurer.
On conserve la logique métier, les frictions et l'architecture de solution. On retire les informations sensibles, les captures internes et les noms tant que les accords publics ne sont pas obtenus.
Intranet métier
Cas anonymisé issu d'une mission réelle pour une PME du bâtiment et de l'énergie. Lumivi a cadré un intranet métier complet : cockpits par rôle, client 360, chantiers, documents, messagerie, workflows n8n et intégrations à l'écosystème existant.
Pilotage dirigeant
Cas anonymisé issu d'un dossier réel pour un acteur des loisirs indoor. Lumivi a travaillé une approche de copilote dirigeant : données opérationnelles, contraintes terrain, zones de risque, ROI par chantier et feuille de route progressive.
Site démonstration
Cas anonymisé issu d'une démonstration réelle pour une collectivité locale. Lumivi a utilisé son moteur de site-demo pour transformer des contenus publics existants en prototype live, partageable et noindex.
Ces réalisations internes montrent l'ingénierie qui tourne derrière le cabinet : orchestration, données, agents headless, CRM, transcripts, rapports, signaux et pilotage.
Infrastructure Lumivi
Système interne Lumivi. Le module Audits IA centralise la feuille de route, les entretiens, les transcripts, les processus, les gisements, le ROI par chantier et le rapport final.
Infrastructure Lumivi
Système interne Lumivi utilisé en production. Le moteur commercial lit les signaux HubSpot, applique la doctrine Lumivi, journalise les décisions et crée les prochaines actions à traiter.
On comprend le métier, les documents, les outils, les frictions et les décisions qui comptent vraiment.
On vous montre une projection concrète sur un cas proche du vôtre, sans promettre un ROI artificiel.
On cartographie les processus et les gisements, puis on priorise ce qui peut vraiment rapporter plus que ça ne coûte.
On construit par lots, en gardant la validation humaine, la traçabilité et l'intégration dans vos outils.
Le diagnostic gratuit sert à identifier les premiers gisements d'automatisation, puis à décider si une démonstration ou un audit IA mérite d'être lancé.