Une roadmap audit vraiment opérable
L'audit est instancié en cinq phases : cadrage, immersion, cartographie, priorisation, feuille de route. Chaque étape peut porter un statut, un responsable, une échéance et un code d'action automatisable.
Infrastructure Lumivi
Un module interne pour conduire un audit IA sans perdre la matière terrain.
Tout capter, structurer automatiquement, scorer les gisements, qualifier les zones de risque, calculer le ROI par chantier puis générer un rapport relu et exploitable.
Preuve de réel
Système interne Lumivi, code et module existants.
Lumivi vend des audits IA à des PME. Pour garder une posture premium tout en accélérant la production, l'audit doit être outillé comme un vrai processus : préparation, captation, analyse, priorisation, restitution et chiffrage.
Confidentialité
Ce cas peut être présenté publiquement : il porte sur notre propre infrastructure et illustre la manière dont nous industrialisons nos méthodes sans réduire l'audit à un questionnaire.
Question business
Comment conduire plus d'audits sans transformer Loïc et Louis en preneurs de notes ou rédacteurs manuels de rapports ?
Ce qui a été cadré
Le chantier derrière la réalisation, pas seulement le résultat visible.
Ces blocs explicitent la matière terrain utilisée pour concevoir la solution : objets métier, contraintes, automatisations, données, arbitrages et garde-fous.
Les transcripts deviennent une base de travail
L'analyse extrait les profils interrogés, les notes utiles, les processus évoqués, les frictions, les volumes, les temps passés, les gisements candidats et les points de roadmap déjà couverts.
Les gisements sont chiffrables
Chaque gisement peut recevoir impact, faisabilité, gain estimé en heures par mois, horizon, zone de contrainte et coût estimé. Le payback se calcule depuis ces données au lieu d'être formulé au feeling.
La rédaction n'écrase pas le jugement
Le backend assemble la structure, les chiffres et les sections obligatoires. Le forge rédige les passages texte, puis l'équipe relit, corrige et valide avant de livrer.
Avant / après
Ce que le système change dans le quotidien.
La logique n'est pas de montrer une IA abstraite, mais de rendre visible le passage d'un fonctionnement dispersé à un système métier exploitable.
Avant
- Beaucoup de valeur recueillie en rendez-vous, mais risque de perte entre notes, transcripts, processus et livrables.
- Rapport final difficile à produire vite sans ressaisie, recollement manuel et arbitrages dispersés.
- Priorisation des gisements dépendante de fichiers et raisonnements épars.
- Chiffrage et ROI à garder sous contrôle humain, sans laisser un modèle inventer des coûts ou promesses.
Après
- Feuille de route d'audit instanciée depuis une trame standard en cinq phases.
- Transcripts terrain analysés pour extraire entretiens, processus, frictions, temps passés et gisements candidats.
- Gisements scorés impact x faisabilité, avec zone de contrainte, horizon, gain mensuel et coût estimé.
- Rapport A4 assemblé depuis les données structurées, avec sections rédigées par forge puis relues avant export.
Signaux tangibles
Les éléments qui ancrent cette réalisation dans le terrain.
- Module présent dans l'intranet Lumivi, avec routes /audits et base Postgres.
- Modèle de données dédié : clients, audits, phases, étapes, entretiens, processus, gisements, transcripts et rapport.
- Service audit-forge conçu pour rédiger artefacts et sections de rapport via Claude headless, sans inventer les données de structure.
- Méthode zones verte, orange, rouge et ROI généralisée pour qualifier légal, sécurité, faisabilité et rentabilité.
Chaîne technique
La partie ingénierie Lumivi qui rend le cas crédible.
Une réalisation utile tient parce qu'elle relie les bons outils, les bons flux et les bons contrôles. On montre ici les briques structurantes sans exposer de donnée confidentielle.
Base audit
Tables client, audit, phase, étape, entretien, processus, gisement, transcript et rapport, versionnées par migrations Flyway.
API structurée
Endpoints dédiés pour clients, audits, phases, étapes, entretiens, processus, gisements, rapport, rédaction et HTML final.
Actions semi-automatiques
Codes d'action pour générer ordre du jour, périmètre, mail de collecte, plan d'entretiens, extraction processus, gisements candidats ou préparation de restitution.
Forge rédactionnel
Service appelé par le backend pour rédiger artefacts et sections, avec retour propre si le service n'est pas disponible.
Rapport contrôlé
Structure A4 Lumivi, sections connues, chiffres issus de la base, export final après édition humaine.
Repères concrets
Quelques chiffres pour comprendre le volume et la profondeur du chantier.
cadrage, immersion, cartographie, gisements et feuille de route.
verte, orange et rouge pour qualifier sécurité, données et décision humaine.
synthèse, état des lieux, cadre juridique, cadre technique, gisements, roadmap et conclusion.
0-3, 3-6 et 6-12 mois pour transformer le diagnostic en plan d'exécution.
les coûts et gains viennent de la base et du chiffrage humain, jamais du modèle seul.
Garde-fous et confidentialité
- Le modèle ne propose jamais seul un coût de mission.
- Les extractions de transcript sont proposées puis appliquées après validation.
- Les sections de rapport restent éditables avant export.
- Les zones de contrainte signalent les usages sensibles avant déploiement.
ROI recherché
Ce que l'on cherche à mesurer avant de déployer plus loin.
Les résultats réels se suivent dans la durée. À ce stade, nous affichons les leviers économiques travaillés, pas des chiffres décoratifs.
01
moins de temps de production après les entretiens
02
moins de perte de connaissance entre terrain et restitution
03
audit plus reproductible sans devenir standardisé
04
meilleure priorisation des chantiers à fort retour potentiel
Projection pour une PME comparable
Pour un client, ce module se traduit par une méthode plus rapide et plus fiable : on capte les vrais processus, on priorise les chantiers et on restitue une feuille de route exploitable.
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Vous voulez voir ce que ça donnerait chez vous ?
Le diagnostic gratuit permet de partir de vos processus, de vos outils et de vos irritants, puis de déterminer si une démonstration ou un audit IA a du sens.