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Toutes les réalisationsOutil interne Lumivi

Un outil qui analyse les réactions de nos prospects, applique nos règles commerciales et propose la prochaine action.

Relier notre CRM, nos automatisations et nos règles commerciales écrites pour déclencher chaque relance au bon moment, selon le comportement du prospect.

Contexte

Système interne Lumivi utilisé en production.

Lumivi prospecte des PME à forte charge documentaire. Le volume augmente, les signaux se multiplient, les scanners faussent les ouvertures et une relance fixe J+3 ou J+7 ne suffit plus à traiter correctement l'intention.

Confidentialité

Cette fiche décrit un outil interne de Lumivi ; aucune donnée client ni aucune donnée nominative de prospect n'y figure.

La question posée

Comment savoir quoi faire après chaque signal prospect, sans demander à l'équipe de relire HubSpot toute la journée ?

Ce qui a été cadré

Les choix de conception.

Les contraintes, les données et les garde-fous pris en compte pour concevoir l'outil.

01

Des clics filtrés avant toute décision

Les ouvertures et les clics peuvent être faussés par des outils de sécurité. Le moteur distingue l'ouverture simple, le clic non confirmé, la consultation réelle, la lecture active et le clic sur un bouton, et n'agit que sur un signal fiable.

02

Des règles commerciales écrites et versionnées

Nos règles définissent quand attendre, envoyer un cas client, passer sur LinkedIn, appeler ou arrêter. Le moteur les applique et produit une décision structurée, sans improviser une séquence à chaque passage.

03

HubSpot, source de référence

Les notes, tâches, ventes et e-mails sont copiés dans une base de données pour les analyses ; l'application lit cette base plutôt que HubSpot en direct, ce qui rend le tableau de bord et les mesures plus stables.

04

Une exécution protégée contre les doublons et les pannes

Chaque action est marquée avant exécution, les doublons sont bloqués, tout est journalisé, un délai minimum sépare deux relances et une surveillance repère les pannes sans message d'erreur.

Avant / après

Avant et après le projet.

La situation avant le projet, puis après.

Avant

  • Relances principalement pilotées par le calendrier, même quand un prospect manifestait un signal fort.
  • Risque de répéter une action déjà jouée, faute d'historique relu par le moteur.
  • Signaux email pollués par les scanners de sécurité, les ouvertures machine et les clics non humains.
  • Difficulté à mesurer si les recommandations IA améliorent réellement la prospection.

Après

  • Un moteur qui choisit la prochaine action à partir de l'étape de la vente, des signaux, de l'historique et des garde-fous.
  • Chaque outil a un rôle : HubSpot conserve les faits, n8n exécute, nos règles écrites fixent la conduite à tenir, le moteur décide.
  • Signaux classés par fiabilité : ouverture, clic non confirmé, consultation réelle, lecture active, clic sur un bouton ou réponse.
  • Un tableau de bord dans l'intranet pour suivre les signaux, les décisions, l'avancement des ventes, les priorités et les relances.
Les faits

Ce qui est vérifiable.

  • Le moteur de décision fonctionne sur notre infrastructure et est appelé par n8n.
  • Nos règles commerciales sont écrites et versionnées, et le moteur les applique.
  • Journal des décisions en base, tâches HubSpot créées avec action, intention, confiance, justification et signal.
  • Une surveillance repère les absences anormales : moteur à l'arrêt, relances non envoyées, synchronisation bloquée.
En chiffres

Le projet en quelques chiffres.

4sources HubSpot

notes, tâches, ventes et e-mails structurés pour comprendre les signaux, les décisions et l'avancement des ventes.

5paliers de signal

de l'ouverture simple au clic sur un bouton, pour distinguer une mesure brute d'un intérêt réel.

6actions possibles

attendre, e-mail, LinkedIn, cas client, appel ou arrêt de la séquence.

13champs de décision

action, intention, confiance, justification, signal, statut et contexte journalisés.

24/7surveillance

contrôles automatiques pour repérer les silences anormaux.

Garde-fous et confidentialité

  • Aucune décision commerciale forte sur un simple pixel d'ouverture.
  • Le moteur se met en retrait quand l'équipe reprend la vente en main.
  • Chaque action est marquée avant envoi pour éviter les doublons.
  • Séparation entre génération, validation, envoi et mesure.
ROI recherché

Ce que l'on cherche à mesurer avant de déployer plus loin.

Les résultats se mesurent dans la durée. Voici les gains visés et ce qui n'est pas encore mesuré.

01

moins de temps perdu à relire manuellement les signaux

02

meilleure réaction aux prospects qui manifestent un intérêt réel

03

moins de répétitions et de relances incohérentes

04

pilotage du volume commercial par les données plutôt que par intuition seule

Projection pour une PME comparable

Pour un client, la même philosophie peut s'appliquer à un processus commercial, support ou opérationnel : capter les événements, lire le contexte, recommander la prochaine action et garder l'humain sur les décisions à enjeu.

Chaîne technique

Architecture technique.

Les principaux composants, décrits sans donnée confidentielle.

Sources HubSpot

Notes pour les signaux, tâches pour les décisions, ventes pour le suivi commercial et e-mails pour le volume envoyé.

Synchronisation

Copie périodique de HubSpot vers PostgreSQL, analyse au moment de la synchronisation, puis mise à disposition dans l'intranet.

Décision IA

Moteur de décision appelé par n8n avec un contexte résumé : société, contact, état machine, signaux, cadence, historique et horloge.

Orchestration

n8n déclenche, journalise et crée les tâches. Les services IA fonctionnent sans interface, séparés de la logique CRM.

Suivi

Vues de santé, avancement des ventes, priorités, décisions, compteurs attendus et envoyés, et surveillance pour détecter aussi les absences d'événement.