Connecter HubSpot, n8n, un Brain stratégique versionné, des services IA headless et un dashboard analytics pour passer d'une séquence calendaire à une logique événementielle.
Lumivi prospecte des PME à forte charge documentaire. Le volume augmente, les signaux se multiplient, les scanners faussent les ouvertures et une relance fixe J+3 ou J+7 ne suffit plus à traiter correctement l'intention.
Ce cas porte sur notre infrastructure interne. Il peut être expliqué publiquement sans exposer de données prospect nominatives.
Comment savoir quoi faire après chaque signal prospect, sans demander à l'équipe de relire HubSpot toute la journée ?
Ces blocs explicitent la matière terrain utilisée pour concevoir la solution : objets métier, contraintes, automatisations, données, arbitrages et garde-fous.
Les ouvertures et clics bruts peuvent être pollués par des scanners. Lumivi distingue l'ouverture pixel, le clic non confirmé, la vraie vue, la lecture active et le CTA pour ne déclencher une action qu'à partir d'un signal suffisamment fiable.
Le Brain définit quand attendre, envoyer un cas d'étude, passer sur LinkedIn, appeler ou arrêter. Le moteur lit cette doctrine et produit une décision structurée au lieu d'inventer une séquence à chaque passage.
Les notes, tâches, deals et emails alimentent Postgres pour l'analytics. L'application ne reparcourt pas HubSpot en live : elle lit une base normalisée, plus stable pour le dashboard et les mesures.
Marquage avant action, anti-duplicate, logs, watchdog, cooldown et vérification du provider évitent les relances doublées ou les pannes silencieuses.
La logique n'est pas de montrer une IA abstraite, mais de rendre visible le passage d'un fonctionnement dispersé à un système métier exploitable.
Une réalisation utile tient parce qu'elle relie les bons outils, les bons flux et les bons contrôles. On montre ici les briques structurantes sans exposer de donnée confidentielle.
Notes pour signaux, tâches NBA pour décisions, deals pour funnel et emails pour volume envoyé.
Ingestion périodique HubSpot vers PostgreSQL, parsing au moment de la sync, API REST puis intranet analytics.
Service nba-brain appelé par n8n avec contexte compact : société, contact, état machine, signaux, cadence, historique et horloge.
n8n déclenche, journalise et crée les tâches. Les services IA restent headless, séparés de la logique CRM.
Vues santé, funnel, priorités, décisions, compteurs attendus/envoyés et watchdog pour détecter aussi les absences d'événement.
notes, tâches, deals et emails structurés pour comprendre signaux, décisions et funnel.
de l ouverture brute au CTA, pour séparer métrique et vraie intention.
attendre, email, LinkedIn, cas d'étude, appel humain ou stop séquence.
action, intention, confiance, justification, signal, statut et contexte journalisés.
watchdog et contrôles bornés pour repérer les silences anormaux.
Les résultats réels se suivent dans la durée. À ce stade, nous affichons les leviers économiques travaillés, pas des chiffres décoratifs.
moins de temps perdu à relire manuellement les signaux
meilleure réaction aux prospects qui manifestent un intérêt réel
moins de répétitions et de relances incohérentes
pilotage du volume commercial par les données plutôt que par intuition seule
Pour un client, la même philosophie peut s'appliquer à un processus commercial, support ou opérationnel : capter les événements, lire le contexte, recommander la prochaine action et garder l'humain sur les décisions à enjeu.
Le diagnostic gratuit permet de partir de vos processus, de vos outils et de vos irritants, puis de déterminer si une démonstration ou un audit IA a du sens.