Un tirage ne prouve rien
Le premier réflexe est de poser la question une fois et de conclure. Une IA répond différemment à chaque fois. On pose donc chaque question sept fois par moteur et on compte, ce qui transforme une impression en fréquence.
Infrastructure Lumivi
Chaque lundi, nous demandons à quatre IA si elles nous recommandent, et à qui elles pensent à notre place.
Quand un dirigeant demande à ChatGPT « quelle agence IA pour une PME à Lyon », qui est cité ? Nous mesurons la réponse chaque semaine, sur quatre moteurs, plusieurs fois, et nous lisons ce qui manque. Ce chantier de clients nommés en est sorti.
Preuve de réel
Système interne Lumivi, exécuté chaque lundi, lisible dans notre intranet.
De plus en plus de dirigeants ne cherchent plus un prestataire sur Google mais demandent à une IA. Ces réponses ne se mesurent avec aucun outil de référencement classique : elles changent d'une fois à l'autre, dépendent du moteur, et citent des sources qu'on ne voit pas. Nous voulions savoir, chaque semaine, si Lumivi existe dans ces réponses, qui est cité à notre place, et pourquoi.
Confidentialité
Le jeu de questions et les résultats détaillés restent internes. Les ordres de grandeur et le fonctionnement décrits sont ceux du système en production.
Question business
Comment mesurer une visibilité qui n'apparaît dans aucun classement, et en tirer des actions concrètes plutôt que des impressions ?
Ce qui a été cadré
Le chantier derrière la réalisation, pas seulement le résultat visible.
Ces blocs explicitent la matière terrain utilisée pour concevoir la solution : objets métier, contraintes, automatisations, données, arbitrages et garde-fous.
Ne pas souffler la réponse
Une question qui contient « Lumivi » mesure la capacité de l'IA à parler de nous, pas sa propension à nous recommander. Le jeu est écrit comme un prospect écrit : « quelle agence pour automatiser un cabinet comptable à Lyon », jamais un nom.
Vérifier le reproche avant d'y répondre
Le 18 septembre 2026, le scan a reproché des pages génériques sans références nommées. Avant de réécrire quoi que ce soit, on a vérifié dans le code du site : zéro témoignage affiché, zéro client nommé, balisage d'avis jamais appelé. Le reproche était juste, on l'a traité.
Le juge est un modèle sans outils
Le modèle qui note les réponses ne peut pas aller chercher sur le web ni consulter notre site : il lit la réponse et rien d'autre. Un juge qui pourrait se documenter finirait par noter ce qu'il sait, pas ce que l'IA a dit.
Ce qu'on n'affiche pas encore
La dispersion entre les sept tirages n'est pas affichée : passer de trois à quatre citations sur sept peut être du bruit. Et le jeu est encore centré sur « agence IA à Lyon » ; les questions métier (rapports d'essais, urbanisme, bureaux d'études) sont à ajouter, depuis l'intranet.
Avant / après
Ce que le système change dans le quotidien.
La logique n'est pas de montrer une IA abstraite, mais de rendre visible le passage d'un fonctionnement dispersé à un système métier exploitable.
Avant
- Aucune idée de ce que répondent les IA quand un prospect nous cherche, sinon en posant la question à la main, une fois, sur un seul moteur.
- Impossible de distinguer une vraie absence d'un simple tirage malchanceux : la même question donne des réponses différentes d'une fois à l'autre.
- Aucune lecture des sites que les IA consultent pour construire leur réponse, donc aucun endroit où agir.
Après
- Un onglet « Ce que disent les IA » dans notre intranet, mis à jour chaque lundi : taux de citation de Lumivi par question et par moteur, palmarès des concurrents cités, extraits bruts des réponses.
- Les sites que les moteurs citent pour répondre, avec ceux qui mentionnent nos concurrents sans nous : la liste des endroits où se faire référencer.
- Les reproches formulés par les IA, tels quels. Le 18 septembre 2026, le scan a sorti : « pages semblables à des dizaines d'agences, sans avis clients ni références nommées ». Cette page et les quatre fiches clients nommées en sont la réponse.
- Un jeu de questions modifiable depuis l'intranet, sans code, pour suivre un nouveau métier ou une nouvelle ville.
Signaux tangibles
Les éléments qui ancrent cette réalisation dans le terrain.
- Dix-sept questions neutres, formulées comme un prospect les pose, sans jamais souffler un nom d'entreprise.
- Chaque question est posée sept fois à quatre moteurs : Claude, ChatGPT, Gemini et DeepSeek, avec recherche web sur trois d'entre eux. Les réponses en erreur sont exclues du taux.
- Un modèle indépendant, sans accès aux outils, juge chaque réponse : Lumivi citée ou non, concurrents nommés, sources utilisées.
- Coût mesuré d'un scan complet : environ 3,30 dollars, en crédit prépayé. Exécution le lundi à 3 heures.
- Le reproche du 18 septembre 2026 a été vérifié dans le code du site avant d'agir : il était fondé.
Repères concrets
Quelques chiffres pour comprendre le volume et la profondeur du chantier.
formulées sans jamais citer un nom d'entreprise.
Claude, ChatGPT, Gemini et DeepSeek, recherche web sur trois.
pour transformer une impression en fréquence mesurée.
en crédit prépayé, chaque lundi à 3 heures.
« sans références nommées », vérifié puis corrigé par les quatre fiches clients.
Garde-fous et confidentialité
- Les questions ne contiennent jamais le nom de Lumivi ni d'un concurrent.
- Le juge est un modèle sans accès aux outils ni au web.
- Les réponses en erreur sont exclues du calcul.
- Le coût est borné par un crédit prépayé.
ROI recherché
Ce que l'on cherche à mesurer avant de déployer plus loin.
Les résultats réels se suivent dans la durée. On affiche ici les leviers travaillés, et on dit ce qui n'est pas encore mesuré.
01
savoir chaque lundi si une IA nous recommande, et à qui elle pense sinon
02
la liste des sites qui citent nos concurrents sans nous, donc où agir
03
des reproches formulés par la machine, vérifiables, qui guident le contenu du site
04
un jeu de questions qui suit nos nouveaux métiers, sans code
Ce qui n'est pas mesuré à ce stade. L'effet de ce chantier de clients nommés sur le taux de citation ne sera visible qu'après plusieurs scans, le temps que les moteurs réindexent. On publiera l'avant et l'après quand ils existeront.
Projection pour une PME comparable
Pour toute entreprise dont les clients demandent désormais conseil à une IA, la même mesure s'applique : ses questions, ses concurrents, ses sources. C'est la première brique d'un référencement dans les moteurs génératifs, et elle se pose en une semaine.
Continuer la lecture
Chaîne technique
La partie ingénierie Lumivi qui rend le cas crédible.
Une réalisation utile tient parce qu'elle relie les bons outils, les bons flux et les bons contrôles. On montre ici les briques structurantes sans exposer de donnée confidentielle.
Orchestration
Service geo-forge sur notre cluster Kubernetes OVH, déclenché par un CronJob le lundi à 3 heures.
Moteurs
Claude en ligne de commande, ChatGPT, Gemini et DeepSeek via OpenRouter, recherche web activée sur trois moteurs.
Jugement
Modèle Claude sans outils, grille fixe : citation, concurrents, sources, reproches. Erreurs exclues du taux.
Restitution
Onglet Visibilité de l'intranet : taux, palmarès, extraits d'environ 320 caractères autour de chaque mention, rapport du site.
Réglage
Jeu de questions éditable depuis l'intranet, sans déploiement.
Kubernetes OVHNode.jsClaudeOpenRouterChatGPTGeminiDeepSeekIntranet Lumivi
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande sur cette réalisation.
Pourquoi mesurer ce que disent les IA ?
Parce qu'une part croissante des dirigeants demande à ChatGPT ou Gemini quel prestataire choisir, et que ces réponses n'apparaissent dans aucun classement Google. Sans mesure, on ne sait ni si on est cité, ni qui l'est à notre place, ni pourquoi.
Comment le scan fonctionne-t-il ?
Dix-sept questions de prospect sont posées sept fois à quatre moteurs (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek). Un modèle indépendant sans outils lit chaque réponse et note si Lumivi est citée, quels concurrents le sont, quelles sources ont servi et quels reproches sont formulés. Le tout est restitué dans notre intranet chaque lundi.
Qu'est-ce que ça a changé concrètement ?
Le scan du 18 septembre 2026 a reproché des pages génériques sans références nommées. Vérification faite, c'était vrai. Les quatre fiches clients nommées, les avis Google affichés et le maillage depuis les pages de service en sont la réponse directe.
Est-ce transposable à mon entreprise ?
Oui, en remplaçant les questions par celles de vos clients et les concurrents par les vôtres. Le système se règle depuis un écran, sans code, et coûte quelques dollars par scan.
Vous voulez voir ce que ça donnerait chez vous ?
Le diagnostic gratuit permet de partir de vos processus, de vos outils et de vos irritants, puis de déterminer si une démonstration ou un audit IA a du sens.