Loïc Mabilon.

Je travaille depuis bientôt sept ans à la croisée de l'ingénierie système et de l'industrialisation des produits numériques. Mon parcours mêle administration d'infrastructures à fort enjeu de continuité, expertise cloud et DevOps en environnement B2B, et déploiement d'automatisations IA en production pour des PME et ETI d'Auvergne-Rhône-Alpes.

L'envie d'entreprendre m'a guidé dès le début de ma carrière. Très jeune, j'avais déjà monté une première activité indépendante pendant deux ans, en parallèle de mes études. Cette expérience précoce m'a appris ce qu'aucune formation ne transmet vraiment : comment prospecter sans réseau, chiffrer une mission sans grille tarifaire, gérer une relation client de bout en bout, refuser un projet qui ne rentre pas dans son angle. Lumivi est l'aboutissement naturel de ce fil rouge entrepreneurial, croisé avec six années d'ingénierie système qui m'ont donné une lecture concrète de ce qui tient en production et de ce qui ne tient pas.

J'ai construit mon expertise dans trois environnements successifs, chacun complémentaire. Chez ABSAMS, comme technicien infrastructure et réseau, j'ai acquis les fondamentaux du métier : déploiement, configuration, support, gestion d'incidents. Une discipline qui peut sembler éloignée de l'IA, mais qui s'avère décisive dès qu'on déploie un assistant IA interne dans une PME : annuaire utilisateurs, gestion fine des droits, intégration aux outils existants, qualité de la documentation transmise au modèle. La plupart des projets IA en entreprise échouent non pas sur le modèle, mais sur ces fondamentaux d'infrastructure.

Chez Sham, groupe Relyens, j'ai administré pendant deux ans des environnements à fort enjeu de continuité au sein d'un acteur majeur du management des risques pour le secteur de la santé et le secteur public. Active Directory, Linux, virtualisation, monitoring. Quand vous opérez l'infrastructure d'un assureur santé, la résilience, la traçabilité des accès et la gestion granulaire des permissions ne sont pas des options. Ces mêmes principes s'appliquent au déploiement de l'IA dans une PME qui manipule des données clients, des contrats commerciaux, des dossiers RH ou de la propriété intellectuelle. Un assistant IA RAG mal calibré, sans contrôle d'accès basé sur les rôles, c'est un risque RGPD majeur. Un workflow n8n qui touche au système de facturation, sans journalisation, c'est un audit raté. Mon temps chez Sham m'a appris à intégrer ces exigences dès la conception, pas en correctif après incident.

Chez Visiativ, j'ai approfondi pendant près de quatre ans l'expertise cloud et DevOps : déploiement applicatif, exploitation, build, FinOps et sécurité. J'y ai côtoyé au quotidien des PME et ETI qui industrialisaient leur stack, et j'y ai vu de l'intérieur comment les organisations passent du bricolage interne à une opération sérieuse, avec chaîne CI/CD, monitoring, plan de reprise, politique d'accès. Cette expérience m'a convaincu que l'IA en PME suit aujourd'hui la même courbe d'industrialisation que le cloud il y a dix ans, avec les mêmes pièges à éviter : se laisser séduire par la démo, sous-estimer l'opérationnel, oublier de mesurer, négliger la sécurité jusqu'au premier incident.

J'ai cofondé Lumivi avec Louis Noyaret pour proposer aux PME d'Auvergne-Rhône-Alpes une alternative crédible aux deux extrêmes du marché : les outils SaaS génériques qui ne s'intègrent pas au métier, et les prestations de cabinet de conseil calibrées pour des budgets que les PME n'ont pas. Notre approche démarre toujours par un audit IA structuré, livrable autonome qui produit une cartographie des processus automatisables, classés par effort et impact business. À partir de cet audit, nous construisons une feuille de route priorisée et déployons les premiers cas d'usage en 8 à 12 semaines, sur une stack que nous maîtrisons en profondeur : n8n pour l'orchestration, Claude pour le raisonnement et la génération, Microsoft Azure pour l'hébergement souverain européen.

Chez Lumivi, je pilote la stratégie, le commercial et les opérations. Concrètement, cela signifie mener les rendez-vous découverte avec les dirigeants, conduire les audits IA, animer les ateliers de cadrage, construire les feuilles de route avec un séquencement réaliste, et m'assurer que chaque mission livrée se mesure en gains réels : temps gagné, taux d'erreur réduit, chiffre d'affaires capté. Cette double exigence d'ingénieur système et de praticien terrain me permet d'aborder chaque projet IA en PME avec la conviction qu'une solution n'a de valeur que si elle s'intègre proprement dans les flux existants, sans imposer aux équipes une charge cognitive supplémentaire.

Mes domaines d'expertise couvrent l'automatisation des processus métiers avec n8n en environnement self-hosted ou cloud, la stratégie de déploiement IA en PME (audit, scoping, priorisation par ROI, gouvernance), l'infrastructure cloud et DevOps sur Microsoft Azure, la sécurité et la conformité RGPD des projets IA, et la cybersécurité opérationnelle appliquée aux environnements IA, héritée de mes années en assurance santé. Mais l'outil ne fait jamais le projet : l'IA n'a de valeur en PME que si elle se mesure, et c'est ce qui guide chaque mission que nous menons chez Lumivi à Lyon et partout en Auvergne-Rhône-Alpes.