En juillet 2025, des chercheurs de Microsoft Research ont publié une étude qui mesure, métier par métier, la part des activités sur lesquelles l'IA générative peut aider. Ses listes des 40 métiers les plus et les moins concernés ont été reprises partout comme un « classement des métiers menacés ». Pour un dirigeant de PME, elle est plus utile comme grille de lecture de ses propres postes que comme prévision de suppressions d'emplois.
L'étude, intitulée « Working with AI » (publication Microsoft Research), analyse 200 000 conversations anonymisées entre des utilisateurs et Bing Copilot, relevées de janvier à septembre 2024. Chaque conversation est rattachée aux activités professionnelles de la nomenclature américaine O*NET, puis les chercheurs calculent pour chaque métier un score d'« applicabilité » de l'IA : quelle part de ses activités apparaît dans les conversations, et avec quel taux de réussite.
Les auteurs ont précisé ensuite que leurs données « n'indiquent pas » que certains métiers seront remplacés par l'IA (note de Microsoft Research, août 2025). Un métier est plus qu'une liste de tâches : il comporte du jugement, de la relation et de l'expertise que l'étude ne mesure pas. La lecture utile pour une PME est donc la suivante : quelles activités de mes équipes relèvent du travail d'information que l'IA sait assister ?
Une photographie des activités concernées
Les activités où l'IA est le plus souvent utilisée, et avec le plus de succès, relèvent du travail d'information : rechercher, rédiger, synthétiser, expliquer, conseiller. En tête de la liste figurent les interprètes et traducteurs, les historiens, les agents de bord, les commerciaux de services, les écrivains et les conseillers clientèle. On y trouve aussi les rédacteurs techniques, les correcteurs, les journalistes, les chargés d'études de marché, les développeurs web ou les data scientists (liste complète reprise par Fortune). À l'inverse, les métiers les moins concernés sont manuels : conducteurs de dragues, opérateurs de stations de traitement d'eau, conducteurs d'engins de pose de voies ferrées, aides hospitaliers.
Dans une PME, ces activités d'information se retrouvent dans presque tous les services : l'ADV qui répond aux clients, le commercial qui prépare ses propositions, l'assistante qui rédige des courriers, le technicien qui écrit ses rapports. L'enjeu n'est pas de supprimer ces postes, mais de libérer le temps que ces personnes passent sur la part la plus répétitive de leur travail.
L'automatisation ciblée plutôt que la transformation globale
La méthode la plus sûre consiste à segmenter vos processus selon leur exposition à l'automatisation. Elle évite deux écueils classiques : la paralysie face à l'ampleur du chantier et l'automatisation tous azimuts sans logique économique.
Concrètement, il s'agit de croiser les activités mises en avant par l'étude (rechercher, rédiger, synthétiser, informer) avec votre cartographie interne des processus. Trois niveaux apparaissent : les tâches largement automatisables (transcription, saisie, reporting simple), celles où l'IA prépare le travail et l'humain valide (relation client standardisée, comptabilité courante) et les fonctions où l'IA reste un outil d'aide à la décision.
Cette segmentation révèle souvent des opportunités de requalification plutôt que de suppression. Un comptable libéré des écritures courantes peut développer l'analyse financière stratégique. Un chargé de clientèle débarrassé du support de niveau 1 peut se concentrer sur la fidélisation et le développement commercial.
Estimer le gain avant d'agir
Le retour sur investissement d'une automatisation se calcule tâche par tâche, pas métier par métier. Trois leviers sont à regarder : l'accélération des processus critiques (délai de réponse à un client, de production d'un devis), la réduction des erreurs sur les tâches répétitives, et le temps redéployé vers des activités mieux valorisées (relation client, amélioration continue, développement commercial).
Pour chaque tâche retenue, le calcul est simple : temps passé par mois, multiplié par le coût horaire des personnes concernées, comparé au coût de l'outil et de son fonctionnement. Mesurez ce temps sur quelques semaines avant de lancer le projet, puis de nouveau pendant un pilote : c'est la seule façon de connaître le gain réel dans votre entreprise.
Les secteurs d'activité inégalement exposés
L'étude raisonne par métier et par grande famille professionnelle, pas par secteur. Les familles où l'applicabilité est la plus forte sont l'informatique et les mathématiques, le support administratif et de bureau, et la vente. Les métiers qui demandent un diplôme de niveau licence ont en moyenne une applicabilité plus élevée que les autres. Les métiers manuels, de conduite d'engins ou de soin physique sont les moins concernés.
Cette lecture ne doit pas masquer les opportunités transversales. Une PME du BTP a peu de métiers de terrain concernés, mais elle peut automatiser sa gestion administrative, ses comptes rendus et ses devis standardisés. Un cabinet d'expertise comptable peut alléger ses missions de révision courante tout en développant son conseil en gestion.
Repenser l'organisation plutôt que remplacer les personnes
L'étude éclaire un débat souvent mal posé. La vraie question n'est pas de savoir quels métiers vont disparaître, mais comment organiser le travail quand une partie des tâches d'information peut être assistée par l'IA. Une logique d'assistance, où l'IA prépare et l'humain décide, est en général mieux acceptée qu'une logique de substitution.
Quand les collaborateurs participent au choix des tâches à automatiser, ils voient leurs missions évoluer vers des tâches plus qualifiées au lieu de subir une menace sur leur emploi. La conduite du changement en est facilitée.
Le défi managérial consiste alors à accompagner cette montée en compétences. Les PME ont pour cela des atouts : une organisation souple, une proximité managériale et des décisions rapides.
Par où commencer dans une PME
- Listez, service par service, les tâches de recherche, de rédaction et de synthèse qui reviennent chaque semaine.
- Estimez le temps qu'elles prennent et choisissez-en une ou deux, fréquentes et peu risquées, pour un premier pilote.
- Associez les personnes concernées au choix et à l'évaluation, et prévoyez la formation qui accompagne le changement.
Notre guide de l'IA par fonction en PME détaille les usages service par service, et nos formations aident les équipes à prendre en main ces outils. Pour en parler sur votre cas, le diagnostic gratuit est le point de départ.
Article rédigé par Loïc Mabilon, cofondateur de Lumivi.
