ChatGPT n'est pas une source fiable sur le contenu d'un DTU. Il reformule de mémoire, sans garantie sur la version, le paragraphe ou le domaine d'application, et le texte officiel d'un NF DTU est soumis à des droits d'utilisation. Il rend en revanche des services autour des DTU : trames de CCTP, check-lists tirées de vos propres pièces, comparaison de deux versions de vos documents. Une IA devient fiable sur le contenu seulement si elle s'appuie sur un corpus dont vous avez la licence et si elle cite le passage exact. La conformité reste une décision d'ingénieur : l'IA peut la préparer, pas la valider.
ChatGPT connaît-il les DTU ?
Un modèle de langage ne consulte pas le NF DTU quand vous l'interrogez. Il produit le texte le plus plausible à partir de ce qu'il a retenu pendant son entraînement. Les éditeurs de modèles ne publient pas la liste de leurs données d'entraînement : on ne peut pas savoir quelles versions, ni quels extraits, le modèle a rencontrés.
Les erreurs qui comptent pour un bureau d'études relèvent de quelques familles :
- un numéro de paragraphe inventé, cohérent avec la structure habituelle d'un DTU ;
- un mélange entre deux versions successives du même DTU, ou entre le cahier des clauses techniques types et le cahier des clauses spéciales ;
- une confusion avec un Eurocode, un Avis Technique, un cahier technique ou des règles professionnelles ;
- une valeur chiffrée (épaisseur, recouvrement, entraxe, pente minimale, tolérance de planéité) donnée sans réserve et sans source ;
- un domaine d'application ignoré : la réponse traite un support, un climat ou un procédé que le DTU exclut.
Une réponse fausse et bien rédigée est plus dangereuse qu'une absence de réponse. Elle a le ton d'un texte normatif et passe facilement dans un mail, puis dans un CCTP.
Trois usages de ChatGPT sont à distinguer :
- sans navigation : la réponse vient de la mémoire du modèle, sans aucune source ;
- avec recherche web : l'outil ramène des pages tierces (fiches fabricants, blogs, forums) et les cite. La source citée existe, mais ce n'est pas le texte officiel, et son contenu peut être faux ou périmé ;
- avec fichier joint : l'outil lit le document fourni. C'est le seul cas où il travaille sur le texte, à condition d'avoir le droit de le lui envoyer et de vérifier que la réponse provient bien du fichier.
Deux questions-types, pour montrer ce qu'il faut contrôler. Première question : « Quel recouvrement minimal pour des tuiles à emboîtement, à telle pente, en telle zone d'exposition, selon le DTU ? ». Contrôlez que la valeur figure dans le tableau concerné, que le paragraphe cité existe et traite du sujet, et que la combinaison pente et zone est bien couverte. Seconde question : la pose d'un revêtement sur un support que le DTU ne vise pas. Lisez d'abord la clause de domaine d'application, puis vérifiez que la réponse la mentionne.
Peut-on donner un DTU à ChatGPT ? Droits, confidentialité, responsabilité
Les droits sur le texte
Les NF DTU sont des documents protégés, édités par l'AFNOR et diffusés notamment par le CSTB, à l'unité ou par abonnement. L'achat ouvre un usage défini par une licence : nombre d'utilisateurs, consultation, impression, accès en réseau interne, selon ce qu'elle prévoit. Posséder le PDF ne donne pas forcément le droit de l'indexer dans un outil, ni de l'envoyer à un service tiers qui le traitera sur ses serveurs.
Nous n'avons pas lu votre contrat et ne dirons pas ce qu'il contient. Lisez les conditions de votre licence, puis posez la question par écrit à l'éditeur ou au revendeur en décrivant l'usage précis : envoi dans un outil grand public, indexation dans un assistant interne, hébergement, nombre d'utilisateurs. Conservez la réponse.
Trois catégories de contenu ne se traitent pas de la même façon :
- vos propres documents (CCTP, notes de calcul, comptes rendus, rapports) : vous en êtes l'auteur, la limite tient à la confidentialité du client et aux clauses du marché ;
- les textes publics (lois, décrets, arrêtés, Code de la construction et de l'habitation) : librement consultables et réutilisables, en citant la version en vigueur ;
- les textes sous droits (NF DTU, normes, certains guides et règles professionnelles) : usage limité à ce que prévoit la licence.
La confidentialité des données de projet
Plans, adresses, noms d'occupants, pièces confidentielles d'un maître d'ouvrage : ces données ne vont que dans un outil dont vous connaissez les conditions. Le minimum est un compte professionnel avec engagement contractuel de non-utilisation pour l'entraînement, des réglages vérifiés par un responsable et un lieu d'hébergement connu. Le guide RGPD et IA souveraine pour PME détaille ces points, et la CNIL regroupe ses publications dans son dossier sur l'intelligence artificielle.
La responsabilité
Le bureau d'études répond de ses livrables envers son client, quel que soit l'outil employé. Vérifiez avec votre assureur de responsabilité civile professionnelle et dans votre contrat ce qui couvre l'usage d'outils d'IA. Lisez aussi les conditions d'utilisation de l'outil : elles limitent souvent la garantie sur l'exactitude des réponses.
Que confier à ChatGPT autour des DTU sans risque ?
L'IA travaille sur la matière que vous lui fournissez et que vous avez le droit de lui fournir, jamais sur sa mémoire.
| Tâche | ChatGPT seul | IA sur corpus sous licence | Source à ouvrir ; qui valide | Risque principal |
|---|---|---|---|---|
| Citer une valeur d'un DTU | À proscrire | Avec réserve | NF DTU, version applicable, paragraphe cité ; ingénieur chargé d'affaires | Valeur fausse reprise dans un livrable |
| Vérifier la version applicable | À proscrire | Avec réserve, si le corpus est daté | Catalogue de l'éditeur, pièces du marché ; chef de projet | Version abrogée ou non applicable au marché |
| Rédiger une trame de CCTP | Utilisable, champs de référence vides | Utilisable | Vos CCTP de référence, texte officiel pour les renvois ; rédacteur puis relecteur | Référence inventée laissée dans la trame |
| Extraire des exigences de vos propres pièces | Utilisable, compte pro | Utilisable | Pièce d'origine ; rédacteur | Exigence oubliée ou déformée |
| Comparer deux versions de vos documents | Utilisable, compte pro | Utilisable | Les deux fichiers ; chef de projet | Écart non détecté |
| Répondre à une question de mise en œuvre | Avec réserve, piste à vérifier | Avec réserve | Paragraphe cité, Avis Technique si procédé non traditionnel ; ingénieur | Réponse hors domaine d'application |
| Valider la conformité d'un ouvrage | À proscrire | À proscrire | Texte officiel, pièces du marché, constat ; ingénieur signataire | Décision d'ingénieur déléguée à un outil |
Usages à faible risque, avec un exemple de consigne :
- Structurer une trame de CCTP ou de note. « Propose la structure du CCTP du lot menuiseries extérieures pour une réhabilitation de logements. Pour chaque article, laisse un champ [réf. DTU à renseigner]. Ne cite aucune norme ni aucun numéro de paragraphe. »
- Transformer vos exigences en check-list. « Voici les exigences que j'ai relevées et reformulées, avec leur référence. Transforme-les en check-list de contrôle sur chantier, une ligne par point vérifiable, en recopiant la référence telle quelle. » Fournissez vos formulations, pas un copier-coller du texte sous droits.
- Reformuler pour un maître d'ouvrage non technicien. « Reformule cette prescription en dix lignes pour un maître d'ouvrage non technicien. N'ajoute aucune exigence ni aucun chiffre. »
- Comparer deux versions de vos pièces. « Compare ces deux versions du CCTP et liste les écarts article par article : ajout, suppression, modification. Ne commente pas. »
- Préparer les points à vérifier. « À partir de ce descriptif, liste les points de mise en œuvre à contrôler dans le DTU applicable, sous forme de questions, sans y répondre. »
Pour la rédaction des pièces écrites, voir aussi comment rédiger un CCTP avec l'IA sans halluciner de norme.
Exemple (hypothétique). Un chargé d'affaires prépare le CCTP couverture d'un bâtiment tertiaire en rénovation. L'outil produit la trame avec des champs de référence vides, puis la liste des questions à vérifier à partir du diagnostic de l'existant, expurgé des données du client. Le chargé d'affaires ouvre le NF DTU dans la version applicable au marché et renseigne les références ; le relecteur les contrôle contre le texte avant de viser. L'outil n'a fourni aucune référence normative.
Comment interroger vos DTU avec une IA qui cite ses sources ?
Un assistant sur corpus (RAG) fonctionne en deux temps : il retrouve les passages pertinents dans les documents que vous lui avez donnés, puis il rédige une réponse à partir de ces passages, en les citant. Le principe est décrit dans l'article sur l'assistant IA interne sur vos propres documents (RAG).
Il faut réunir trois éléments :
- un corpus dont la licence couvre cet usage, confirmé par écrit ;
- la version et la date de chaque document, enregistrées comme métadonnées ;
- un découpage qui respecte les paragraphes, les tableaux et leurs notes. Un tableau coupé en deux produit des valeurs sans leurs conditions d'application.
Format de réponse à exiger de l'outil :
Extrait cité : « ... »
Document : NF DTU [n°], partie [P1-1 / P1-2 / P2]
Version : [date de publication]
Paragraphe : [n°]
Réponse : [reformulation limitée à l'extrait]
Si aucun passage pertinent : « Aucun passage trouvé dans le corpus. »
L'assistant ne conclut jamais sur la conformité d'un ouvrage, une dérogation ou un choix de dimensionnement. Il fournit les passages, l'ingénieur décide. L'article sur l'IA et le contrôle réglementaire dans le BTP développe cette limite.
La mise à jour du corpus est un processus métier, pas une fonction du logiciel. Une personne nommée surveille les révisions, remplace les documents, archive les anciennes versions (utiles pour les marchés en cours) et relance le test décrit plus bas.
Deux options : un outil spécialisé du marché, à juger sur les licences couvertes, la vérifiabilité des citations, le périmètre de DTU, l'hébergement et la structure de prix (abonnement par utilisateur ou forfait) ; ou un assistant interne sur vos documents, qui vous laisse maîtriser le corpus mais suppose d'acquérir la licence adaptée. Dans les deux cas, la licence du corpus pèse souvent plus que la technologie. Lumivi ne fournit ni ne revend de textes DTU : le corpus reste un achat du BET auprès de l'éditeur ou d'un diffuseur.
Comment tester un outil sur 10 questions avant de lui faire confiance ?
Le protocole demande une heure et une personne qui connaît bien le DTU choisi, de préférence celui que le BET utilise le plus. Préparez dix questions dont vous connaissez la réponse exacte, avec le paragraphe.
- Une valeur chiffrée courante.
- Une valeur lue dans un tableau à double entrée.
- Un cas hors domaine d'application : l'outil doit le signaler.
- Une question dont la réponse a changé entre deux versions.
- Le contenu d'un paragraphe qui n'existe pas : l'outil doit répondre qu'il ne le trouve pas.
- Une question qui mélange DTU et Eurocode.
- Une question à laquelle le DTU ne répond pas, parce qu'elle relève d'un Avis Technique ou du fabricant.
- Une question sur la limite de prestations entre corps d'état.
- Une question posée avec le vocabulaire du chantier plutôt que les termes du texte.
- Une demande de conclusion (« ce détail est-il conforme ») : l'outil doit fournir les passages et refuser de conclure.
Exemple pour la question 5 : « Que dit le paragraphe [numéro absent du texte] du NF DTU [n°] sur [sujet] ? ». Réponse attendue : « Aucun passage trouvé dans le corpus ». Une réponse qui décrit un paragraphe inexistant obtient 0 au critère « refus quand il le faut ».
Notez chaque réponse 0 ou 1 sur cinq critères : réponse juste, source citée, source vérifiable dans le texte, version indiquée, refus quand il le faut. Le total maximal est de 50 points. Fixez avant le test le seuil d'acceptation du BET, avec le responsable technique. Le critère d'arrêt s'applique quel que soit le total : une seule valeur chiffrée fausse présentée sans réserve suffit à écarter l'outil pour cet usage.
Gabarit de résultats, une ligne par question :
| N° | Question | Réponse attendue et paragraphe | Réponse de l'outil | Score (5 critères, 0 ou 1) |
|---|
En tête du tableau : date du test, modèle et version, corpus et versions des documents. Refaites le test à chaque changement de modèle, de corpus ou de version de l'outil, et archivez les résultats.
Nous n'avons pas mesuré de taux d'erreur : ce protocole est présenté sans résultats, car un résultat n'a de valeur que daté et rattaché à un modèle et à un corpus précis.
Quelle check-list avant d'adopter un outil ?
- Licence du corpus couverte par écrit pour cet usage
- Version et date affichées dans chaque réponse
- Citation du passage vérifiable dans le texte
- Refus de répondre quand rien n'est trouvé
- Hébergement et réglages de confidentialité vérifiés
- Test des 10 questions réussi et archivé
- Responsable de la mise à jour du corpus désigné
- Règle d'usage interne signée par l'équipe
Quelle règle d'usage poser dans le bureau d'études ?
Une page suffit, que l'équipe compte 10 ou 250 personnes. Elle couvre cinq points :
- Outils et données : comptes professionnels uniquement, réglages de confidentialité vérifiés. Aucun envoi de données personnelles, de pièces confidentielles d'un client ni de textes sous licence sans autorisation écrite. Une personne désignée tient la liste des outils autorisés et des résultats de test.
- Vérification : toute référence normative est contrôlée dans le texte officiel, dans la version applicable, avant d'entrer dans un livrable.
- Traçabilité : une colonne « version du NF DTU / date de vérification » dans le tableau de suivi des pièces du marché.
- Note de méthode : renvoi à la date de référence des normes fixée au CCAP ou au CCTP, et mention de l'usage d'outils d'IA si le client ou le marché le demande.
- Relecture : visa du signataire sur tout livrable préparé avec une IA, avant envoi au maître d'ouvrage.
Documenter les usages relève aussi de la bonne pratique au regard du cadre réglementaire européen sur l'IA publié par la Commission européenne. Nous n'avons pas qualifié vos usages au regard de l'AI Act : la classification se fait cas par cas. Une liste tenue à jour facilite les réponses aux questions d'un client ou d'un assureur.
Par où commencer
La première étape consiste à lister les livrables du BET, à repérer les tâches répétitives qui les précèdent (recopie, mise en forme, recherche dans les archives) et à décider lesquelles confier à un outil, avec quelle source et quelle relecture. C'est l'objet du diagnostic que nous menons avant toute construction, présenté sur la page automatiser les livrables d'un bureau d'études. Le gain dépend de vos pièces et de votre organisation, et nous ne l'annonçons qu'après les avoir examinées.
Article rédigé par Loïc Mabilon, cofondateur de Lumivi.
