Le 22 avril 2026, lors de la conférence Google Cloud Next, Valeo a annoncé l'extension de son partenariat avec Google Cloud : Gemini pour Workspace est déployé auprès de ses 100 000 employés, et des agents IA spécialisés sont utilisés dans ses processus d'ingénierie. L'ampleur est celle d'un grand groupe, mais plusieurs choix derrière cette annonce sont transposables à une PME ou une ETI qui veut passer de l'usage ponctuel de l'IA à un usage installé.
Ce que Valeo a annoncé
Le déploiement comporte deux volets.
Le premier concerne tous les salariés : Gemini pour Workspace, intégré aux outils bureautiques que les équipes utilisent déjà, pour automatiser des tâches courantes, résumer des documents, produire du contenu et améliorer la communication. Il s'accompagne d'un programme de montée en compétences pour l'ensemble du personnel.
Le second vise l'ingénierie : des agents spécialisés, construits sur la plateforme d'agents de Google, assistent les équipes sur les tests logiciels, le cycle de développement, la gestion des exigences système et la validation produit. Selon Valeo, 35 % de son code est déjà généré par l'IA, et ce déploiement fait suite à 18 mois d'exploration des agents IA. Le partenariat entre Valeo et Google Cloud remonte à 2008.
Premier choix reproductible : explorer avant de généraliser
Avant d'équiper 100 000 personnes, Valeo a passé 18 mois à explorer l'usage des agents. Cette phase permet de repérer les usages qui fonctionnent, les limites des outils et les conditions de sécurité, avant d'engager toute l'organisation.
À l'échelle d'une PME, la même logique s'applique en quelques mois : un petit groupe d'utilisateurs volontaires teste les outils sur des tâches réelles, documente ce qui fonctionne, et prépare les règles d'usage avant l'ouverture à tous.
Deuxième choix : enrichir l'environnement existant
Valeo a choisi d'intégrer l'IA dans la suite bureautique déjà utilisée par ses équipes plutôt que d'ajouter un outil de plus. Les employés conservent leurs habitudes tout en disposant de nouvelles capacités, ce qui facilite l'adoption.
Pour une PME, le raisonnement est le même : si vos équipes travaillent dans Microsoft 365 ou Google Workspace, commencez par les fonctions d'IA disponibles dans cet environnement, et réservez les outils spécifiques aux besoins que la suite ne couvre pas.
Troisième choix : cibler les processus métier où l'expertise permet de juger le résultat
Les agents déployés par Valeo visent des processus d'ingénierie précis (tests, exigences, validation). Ces métiers combinent une forte expertise, capable d'évaluer rapidement la qualité de ce que produit l'IA, et des processus assez formalisés pour être outillés.
C'est un bon critère pour une PME : commencer là où des experts internes peuvent vérifier les résultats, plutôt que là où personne ne saurait repérer une erreur. On construit ainsi une culture d'usage critique des outils.
Le rôle de la montée en compétences
Valeo associe le déploiement à un programme de développement des compétences. Distribuer des licences sans accompagner l'évolution des pratiques de travail conduit souvent à des usages superficiels.
Dans une PME, l'accompagnement peut s'appuyer sur des référents internes : les premiers utilisateurs deviennent des relais de bonnes pratiques auprès de leurs collègues, en plus des formations. La transformation des pratiques demande un suivi dans la durée, pas une session unique.
Les signaux d'un déploiement réussi à surveiller
Trois indicateurs permettent de distinguer une adoption réelle d'une simple distribution d'outils. Premier signal : l'usage se maintient ou progresse après les premières semaines, au lieu de retomber. Deuxième signal : des bonnes pratiques non prévues apparaissent, signe que les équipes s'approprient l'outil. Troisième signal : la demande d'extension à d'autres usages vient des utilisateurs eux-mêmes.
Ce que ce cas enseigne sur l'adoption de l'IA en entreprise
Les outils d'IA générative transforment les méthodes de travail plus qu'ils n'automatisent des tâches isolées. L'accompagnement doit donc intégrer la redéfinition des processus, l'évolution des rôles et de nouveaux indicateurs de performance, en plus de la formation aux fonctions.
Pour une PME, l'avantage est la rapidité : ce que Valeo a mené sur 18 mois à l'échelle d'un groupe mondial peut se faire en quelques mois sur un périmètre plus restreint, à condition de suivre la même discipline.
Par où commencer dans une PME
- Formez un groupe de cinq à dix volontaires issus de métiers différents et donnez-leur accès aux fonctions d'IA de votre suite bureautique pendant deux à trois mois.
- Demandez-leur de documenter les usages utiles, les erreurs rencontrées et les données qu'ils n'ont pas osé utiliser, puis rédigez à partir de là une charte d'usage.
- Généralisez avec des référents par service, et choisissez en parallèle un processus métier précis, vérifiable par vos experts, pour un premier outil plus spécialisé.
Le service formations accompagne ce type de déploiement, et le guide IA par fonction en PME aide à choisir les premiers usages par service. Pour construire votre propre séquence de déploiement, vous pouvez demander un diagnostic gratuit.
Article rédigé par Loïc Mabilon, cofondateur de Lumivi.
